测试实例：map-reduce
Rust 使数据的并行化处理非常简单，在 Rust 中你无需面对并行处理的很多传统难题。
标准库提供了开箱即用的线程类型，把它和 Rust 的所有权概念与别名规则结合 起来，可以自动地避免数据竞争（data race）。
当某状态对某线程是可见的，别名规则（即一个可变引用 XOR 一些只读引用。译注：XOR
是异或的意思，即「二者仅居其一」）就自动地避免了别的线程对它的操作。（当需要同步
处理时，请使用 Mutex 或 Channel 这样的同步类型。）
在本例中，我们将会计算一堆数字中每一位的和。我们将把它们分成几块，放入不同的 线程。每个线程会把自己那一块数字的每一位加起来，之后我们再把每个线程提供的结果 再加起来。
注意到，虽然我们在线程之间传递了引用，但 Rust 理解我们是在传递只读的引用，因此
不会发生数据竞争等不安全的事情。另外，因为我们把数据块 move 到了线程中，Rust
会保证数据存活至线程退出，因此不会产生悬挂指针。
作业
根据用户输入的数据来决定线程的数量是不明智的。如果用户输入的数据中有一大堆空格 怎么办？我们真的想要创建 2000 个线程吗？
请修改程序，使得数据总是被分成有限数目的段，这个数目是由程序开头的静态常量决定的。